以前的漫画看完了，急着看最新一期。想想以后也有可能会用到，于是决定折腾一下本地部署一个。
manga-image-translator简介
官方地址：manga image translator
官方给出的效果图如下：
可以看到，翻译的效果还是很不错的。尤其是对于文本框的识别，感觉格外牛逼。
部署
部署有两种方式，Docker和Pip/venv。这里我使用Pip/venv，因为官网说推荐使用这个。
Windows用户请注意：
- 需要先预装Microsoft C++ Build Tools
- 要在 Windows 上使用 CUDA，请按照 https://pytorch.org/get-started/locally/ 上的说明安装正确的 PyTorch 版本。
首先克隆仓库。在命令行中输入如下命令：
git clone https://github.com/zyddnys/manga-image-translator.git随后创建并激活venv。(可选，但建议)
python -m venv venv
source venv/bin/activate 项目说明文档是使用$ source venv/bin/activate命令，但在我的电脑（Windows11）上运行失败。搜索后发现使用.\venv\Scripts\Activate.ps1才可以。
接下来，安装依赖
pip install -r requirements.txt模型将在运行时自动下载到 ./models 目录。如何使用
网页UI
这部分可以直接看文档。这边以旧版UI为例。
cd server
python main.py --use-gpu随后访问http://127.0.0.1:8000/就可以看到这如下界面：
配置文件
可以正常访问后，我们需要修改配置文件，配置成我们自己的api。项目的环境变量配置文件位于examples/Example.env。我们把它复制到主目录下，并重命名为.env。随后填写自己的api-key等信息即可。
最后重新运行程序，就可以愉快的啃生肉啦！
配合SakuraLLM食用 - 可选
以前没试过，但听说这个模型专门用于翻译轻小说等，感觉词库什么的比较丰富，于是尝试一下，顺便水一点字数。
SakuraLLM项目地址：GitHub - SakuraLLM/SakuraLLM: 适配轻小说/Galgame的日中翻译大模型
下载启动器和模型
本来想使用ollama的，但是为了偷懒偷到极致，就下了一个Sakura启动器。
启动器自行去项目地址下载。
Sakura_Launcher_GUI项目地址：GitHub - PiDanShouRouZhouXD/Sakura_Launcher_GUI: Sakura模型启动器
下下来以后放在一个文件夹里。注意，这个文件夹最好是空的，因为还要放模型。然后打开启动器，下载环境。点击下载-llama.cpp下载，选择对应版本即可。
Sakura模型可以从启动器里下载，也可以去HuggingFace下载。SakuraLLM (SakuraLLM)根据电脑性能，自行选择对应的版本下载。
下载完之后将模型放在启动器的同文件夹下，启动器就能识别到了。回到启动，点击模型下拉框，可以看到刚刚下载下来的模型。这时只需要点击启动就可以运行模型了。
随后回到刚刚的配置文件，填写对应接口：
SAKURA_API_BASE = 'http://127.0.0.1:8080/v1' #SAKURA API地址
SAKURA_VERSION = '1.0' #SAKURA API版本，可选值：0.9、0.10，选择0.10则会加载术语表。
SAKURA_DICT_PATH = './sakura_dict.txt' #SAKURA 术语表路径SAKURA_API_BASE可以再启动后弹出的黑框命令行中看到
SAKURA_VERSION是你下载的模型版本。例如我下载的sakura-14b-qwen2.5-v1.0-iq4xs，名字中带有v1.0，就填写1.0。
现在再重新启动manga-image-translator，就可以享用SakuraLLM了。
局域网内的设备访问翻译器
这个是折腾我最久的。manga-image-translator自带host模式。但是开了host模式死活读不了配置文件。不知道为什么，希望官方可以修复，也有可能是我的打开方式不对，研究出来的大佬可以讲一讲。
于是我们只能曲线救国——反向代理。
这边为了偷懒我使用了caddy。就把caddy放在manga-image-translator同目录下，然后再写个Caddyfile就可以了。Caddyfile也很简单：
:5000 {
reverse_proxy 127.0.0.1:8000
}然后命令行启动caddy start即可。
还有偷懒环节 - bat启动
为了方便启动，不用记忆和输入启动命令，我让豆包帮我写了一个bat如下：
:: 设置命令行窗口标题，方便识别
title Manga Image Translator
.\venv\Scripts\Activate.ps1
caddy start
:: 执行指定的启动命令
cd server
python main.py --use-gpu将这个保存再manga-image-translator，文件名后缀改成bat，以后就可以双击启动了。
